近期，國家出臺了一系列支持消費金融創(chuàng)新的政策，而人工智能作為提升消費金融效率的重要工具，越來越受到關(guān)注。

樂信副總裁史紅哲日前在出席“2018 Tech Crunch國際創(chuàng)新峰會”時表示，智慧金融是消費金融今后的發(fā)展方向之一?，F(xiàn)階段，智慧金融的首要目標不是“機器換人”，而是以更高效的人機協(xié)同創(chuàng)造最優(yōu)的用戶體驗。

今年9月份，中央出臺了《關(guān)于完善促進消費體制機制，進一步激發(fā)居民消費潛力的若干意見》，明確提出要進一步提升金融對促進消費的支持作用，鼓勵消費金融創(chuàng)新，規(guī)范發(fā)展消費信貸。不過，我國個人征信記錄覆蓋率不足，加之消費金融小微分散特征所帶來運營成本高、風險難控制等問題，影響了金融機構(gòu)積極性,導致不少人群享受不到傳統(tǒng)金融機構(gòu)提供的金融服務。

近年來，隨著人工智能的發(fā)展并逐漸運用在消費金融領(lǐng)域，上述這些問題得到一定程度緩解。“消費金融堪稱AI的較佳試驗場，也是人工智能最實現(xiàn)落地應用，并產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域之一。”史紅哲說，線上消費金融具有客戶分散、借款頻次高、單筆金額小、全天候借款的特征，使用人工智能優(yōu)勢是十分明顯的，每筆訂單的審核只需要幾秒鐘即可完成。

史紅哲表示，樂信自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能風控引擎“鷹眼”，能夠?qū)⒋罅拷鹑谌踝兞啃畔ⅲㄈ缟矸菪畔?、互?lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)）等，通過模型算法轉(zhuǎn)變?yōu)榕c金融強變量相關(guān)的信息，從而能夠?qū)τ脩舻倪€款能力、還款意愿、穩(wěn)定性等作出評估，為金融機構(gòu)提供授信參考。

史紅哲介紹，目前“鷹眼”引擎擁有7500多個風控模型數(shù)據(jù)變量，數(shù)百種模型，能夠針對不同的目標客戶人群，給出不同的評估方法和評估結(jié)果，可實現(xiàn)98％的訂單零人工干預，秒級反饋結(jié)果；日均處理百萬筆訂單，不僅提高了運營效率，也降低了樂信平臺促成借款的不良率。公開數(shù)據(jù)顯示，樂信超過90天的逾期率長期維持在2%以內(nèi)。